サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO)
サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO)
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RSOMEというPythonパッケージを使うとロバスト最適化や分布的ロバスト最適化のモデル化が簡単にできるよ,というお話.
RSOMEというPythonパッケージを使うとロバスト最適化や分布的ロバスト最適化のモデル化が簡単にできるよ,というお話.
RSOME (Robust Stochastic Optimization Made Easy) is an open-source Python package for modeling generic optimization problems
xiongpengnus.github.io/rsome/
#数理最適化 #機械学習 #MOAI #ロバスト最適化 #RSOME
@サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO)
youtube.com/@kubomikio
動画プレイリスト:
Juliaで数理最適化
ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPNi6G8tcLIFXleJb09ARVE
ただでアナリティクスの専門家になる方法 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNTHy3GDouxNPI0QmdACDKZ
データサイエンス練習問題集 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPt3BPmwYjseKbQoIsqAO4T
Python言語超入門 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNHOgeAha17VVOvFh7okuZg
メタヒューリスティクス ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNJt9a0P50hlDfL9P3RcJwS
SCMOPT サプライ・チェイン最適化プロジェクト ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNLQJeRjadZcSvXG-LmEIGP
MITの...
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MOAI技術によるSCM Solutions-Metrics, Trade-offs and Beyond- (JST講演の練習)
Просмотров 90День назад
MOAI技術によるSCM Solutions-Metrics, Trade-offs and Beyond-というタイトルで,サプライチェーンに必要なメトリクスと機械学習と数理最適化の融合による解決について述べました. #数理最適 #機械学習 #MOAI #SCM #サプライチェーン @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) youtube.com/@kubomikio 動画プレイリスト: Juliaで数理最適化 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPNi6G8tcLIFXleJb09ARVE ただでアナリティクスの専門家になる方法 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNTHy3GDouxNPI0QmdACDKZ データサイエンス練習問題集 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPt3BPmwYjseKbQoIsqAO...
Mathematical Optimization + Artificial Intelligence = MOAI (English AI Talk Version)
Просмотров 101День назад
I would like to talk to you about "Mathematical Optimization Artificial Intelligence = MOAI." MOAI is a term I coined to represent the fusion of Mathematical Optimization and Artificial Intelligence, as the name suggests. In this presentation, I first proposed seven classifications for the field of Machine Learning and Mathematical Optimization Integration (MOAI). These classifications are not ...
数理最適化と機械学習の融合 (4) MO4ML,基礎レベルでの相互乗り入れ,動的モデル,新しいフレームワーク
Просмотров 17514 дней назад
Mathematical Optimization Artificial Intelligence = MOAI のMO4ML(機械学習のための数理最適化),,基礎レベルでの相互乗り入れ,動的モデル,新しいフレームワークを解説しました. #数理最適 #機械学習 #MOAI @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) youtube.com/@kubomikio 動画プレイリスト: Juliaで数理最適化 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPNi6G8tcLIFXleJb09ARVE ただでアナリティクスの専門家になる方法 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNTHy3GDouxNPI0QmdACDKZ データサイエンス練習問題集 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPt3BPmwYjseKbQoIsqAO4T Pyt...
PyVRPの紹介(第5回 MOAI研究部会 8月5日)
Просмотров 24528 дней назад
第5回 MOAI研究部会 (Summer Workshop) 静岡大学(浜松キャンパス)2024年 8月5日 講演者 斎藤努(ビープラウド & トヨタ自動車) 講演タイトル:PyVRPの紹介 アブストラクト:PyVRPは、Pythonから使えるVehicle Routing Problem (VRP;車両や時間などの条件のもとで配送計画を求める問題) を解くためのライブラリです。本講演では、PyVRPの簡単な使い方を紹介します。 研究部会のHP vagabond-journey-286.notion.site/MOAI-Forum-bad15e6d16984697a4c1871b03af0008?pvs=25
組合せ最適化問題に対する実用的アプローチ(第5回 MOAI研究部会 8月5日)
Просмотров 27028 дней назад
第5回 MOAI研究部会 (Summer Workshop) 静岡大学(浜松キャンパス)2024年 8月5日 講演者 野々部宏司(法政大学) タイトル:組合せ最適化問題に対する実用的アプローチ アブストラクト: 近年では、最適化ソルバーやシステム開発環境などの便利なツールを利用することで、組合せ最適化問題を「とりあえず解いてみる」ことが容易になっているが、実務の場において、とくにソフトウェアを部分的にでも実装する可能性がある場合には、各種ソルバーやライブラリに加え、列生成法やメタヒューリスティクスといった枠組みの利用も選択肢となる。本講演では、組合せ最適化問題を解くための代表的なアプローチについて述べる. 研究部会のHP vagabond-journey-286.notion.site/MOAI-Forum-bad15e6d16984697a4c1871b03af0008?pvs=25
Mathematical Optimization + Artificial Intelligence = MOAI (第5回 MOAI研究部会 8月5日)
Просмотров 456Месяц назад
第5回 MOAI研究部会 (Summer Workshop) 静岡大学(浜松キャンパス)2024年 8月5日 講演者 久保幹雄(東京海洋大学) 講演タイトル : Mathematical Optimization Artificial Intelligence = MOAI アブストラクト: 近年,最適化の3つの主流な流れ(数理最適化,(メタ)ヒューリスティクス,制約プログラミング)は統合に向かっており,研究は停滞気味である.本講演では,それを打破するための新しいパラダイムである機械学習と最適化の融合について考える.講演では,MOAIの分類と過去の研究を概観した後で,幾つかの新しい融合手法を提案し,実務への適用の可能性と課題について述べる.(時間の関係で前半だけのお話になっています.最初の数分はzoomのマイクオフ忘れのせいでノイズが入ります.) 研究部会のHP vagabond-j...
数理最適化と機械学習の融合 (3) ML4MO(数理最適化のための機械学習)
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Mathematical Optimization Artificial Intelligence = MOAI のML4MO(数理最適化のための機械学習)を解説しました. #数理最適 #機械学習 #MOAI @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) youtube.com/@kubomikio 動画プレイリスト: Juliaで数理最適化 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPNi6G8tcLIFXleJb09ARVE ただでアナリティクスの専門家になる方法 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNTHy3GDouxNPI0QmdACDKZ データサイエンス練習問題集 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPt3BPmwYjseKbQoIsqAO4T Python言語超入門 ruclips.net/p/PLz8sHu_C...
数理最適化と機械学習の融合 (2) 機械学習先・数理最適化後の後半
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Mathematical Optimization Artificial Intelligence = MOAI のML先MO後の後半と,MO先ML後の解説しました. #数理最適 #機械学習 #MOAI @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) youtube.com/@kubomikio 動画プレイリスト: Juliaで数理最適化 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPNi6G8tcLIFXleJb09ARVE ただでアナリティクスの専門家になる方法 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNTHy3GDouxNPI0QmdACDKZ データサイエンス練習問題集 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPt3BPmwYjseKbQoIsqAO4T Python言語超入門 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBw...
数理最適化と機械学習の融合 (1) 機械学習先・数理最適化後の前半
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Mathematical Optimization Artificial Intelligence = MOAI のML先MO後の前半までを解説しました. #数理最適 #機械学習 #MOAI @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) youtube.com/@kubomikio 動画プレイリスト: Juliaで数理最適化 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPNi6G8tcLIFXleJb09ARVE ただでアナリティクスの専門家になる方法 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNTHy3GDouxNPI0QmdACDKZ データサイエンス練習問題集 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPt3BPmwYjseKbQoIsqAO4T Python言語超入門 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNHOgeA...
授業で深層強化学習を例を用いてipadで書きながら解説
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授業で深層強化学習を例を用いてipadで書きながらまったりと解説しました. #強化学習 #深層強化学習 #Q-値 #マルコフ決定過程 #動的計画 #モンテカルロ #TD学習 @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) youtube.com/@kubomikio @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) 動画プレイリスト: Juliaで数理最適化 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPNi6G8tcLIFXleJb09ARVE ただでアナリティクスの専門家になる方法 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNTHy3GDouxNPI0QmdACDKZ データサイエンス練習問題集 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPt3BPmwYjseKbQoIsqAO4T Python言語超入門 ruclips.ne...
LLM(大規模言語モデル)を使って数理最適化問題の定式化とプログラム
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LLM(大規模言語モデル)を使って数理最適化問題の定式化とプログラムを作る方法を解説しています. #LLM #ChatGPT #数理最適 #定式 #モデリング @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) youtube.com/@kubomikio @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) 動画プレイリスト: Juliaで数理最適化 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPNi6G8tcLIFXleJb09ARVE ただでアナリティクスの専門家になる方法 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwNTHy3GDouxNPI0QmdACDKZ データサイエンス練習問題集 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPt3BPmwYjseKbQoIsqAO4T Python言語超入門 ruclips.net/p/PLz...
Pythonの深層学習パッケージ fastai を ipadで書きながら解説(後半)第5回
Просмотров 572 месяца назад
fastaiをipadで書きながら解説しています.今回は後半で,LSTMやトランスフォーマーのアーキテクチャまで解説しています. 演習問題はこちらに置いてあります. scmopt.github.io/analytics2/16fastai.html #analytics #deeplearning #fastai @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) youtube.com/@kubomikio 動画プレイリスト: MIT教科書によるPython言語入門 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwO1IblqrK79dc3O4Lh60Yru 最適化モデリング言語 AMPL 解説 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPLp316JiczWZBI8YoiJOaP Python言語による実務で役に立つ100の最適化問題 ruclips.ne...
Pythonの深層学習パッケージ fastai を ipadで書きながら解説(応用プログラミング演習・データサイエンス演習)第4回
Просмотров 1842 месяца назад
fastaiをipadで書きながら解説しています. 演習問題はこちらに置いてあります. scmopt.github.io/analytics2/16fastai.html #analytics #deeplearning #fastai @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) youtube.com/@kubomikio 動画プレイリスト: MIT教科書によるPython言語入門 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwO1IblqrK79dc3O4Lh60Yru 最適化モデリング言語 AMPL 解説 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPLp316JiczWZBI8YoiJOaP Python言語による実務で役に立つ100の最適化問題 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPMIdyL_WMEVUw-GOSL-J6w ...
Pythonの機械学習パッケージ PyCaret を ipadで書きながら解説(応用プログラミング演習・データサイエンス演習)第3回
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PyCaret をipadで書きながら解説しています. 演習問題はこちらに置いてあります. scmopt.github.io/analytics/17pycaret.html #analytics #pycaret #automl @サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO) youtube.com/@kubomikio 動画プレイリスト: MIT教科書によるPython言語入門 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwO1IblqrK79dc3O4Lh60Yru 最適化モデリング言語 AMPL 解説 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPLp316JiczWZBI8YoiJOaP Python言語による実務で役に立つ100の最適化問題 ruclips.net/p/PLz8sHu_CzBwPMIdyL_WMEVUw-GOSL-J6w ただで...
Pythonの機械学習パッケージ scikit-learnとyellowbrick を ipadで書きながら解説(応用プログラミング演習・データサイエンス演習)第2回 分類
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Pythonの機械学習パッケージ scikit-learnとyellowbrick を ipadで書きながら解説(応用プログラミング演習・データサイエンス演習)第1回 回帰
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平面ボックシングによる二値分類とその応用(第4回 MOAI研究部会 5月24日)
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可視化のアートと基本原理とPlotly Expressによる可視化(プログラミング演習)
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Pythonの基本可視化パッケージ matplotlibとseabornとplotlyを ipadで書きながら解説(プログラミング演習)
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機械学習と数理最適化の融合を文脈付き確率的最短路を例として解説
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Pandasのよく使う機能を書きながら解説(前半)
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サプライチェーンの基本分析手順を授業で解説
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数理最適化に基づく制御 ~ モデル予測制御を中心に~
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Supply Chain基本分析システム SCBAS の解説とデモ
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第2回 数理最適化と機械学習の融合(MOAI)研究部会(機械学習と最適化による在庫管理 劉 子昴 先生)
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Комментарии

  • @ysaito8015
    @ysaito8015 14 дней назад

    応援しています❤ わいわい

  • @ysaito8015
    @ysaito8015 Месяц назад

    後半、楽しみにしていました!! これから拝見します!!

  • @ysaito8015
    @ysaito8015 Месяц назад

    とても勉強になりました!!続きもたのしみです!!

  • @LadyDendrobium
    @LadyDendrobium Месяц назад

    今社会人やりながらMBAでビジネスを学んで、そのあとテクノロジーマネジメントの後期博士課程でロジスティック、サプライチェーンを研究する予定で先生の動画が大変勉強になります🎉 ありがとうございます🎉

  • @LadyDendrobium
    @LadyDendrobium Месяц назад

    大変興味深い動画でした、動画と講義ありがとうございます🎉

  • @user-df7zs6sv3v
    @user-df7zs6sv3v Месяц назад

    ちょうど最適化とAIの融合に興味があったのでありがたいです!!

  • @ysaito8015
    @ysaito8015 3 месяца назад

    おもしろかったです

  • @ysaito8015
    @ysaito8015 4 месяца назад

    X から来ました

  • @freestylekayaker9825
    @freestylekayaker9825 4 месяца назад

    DF俯瞰、軽作業は VisiData が楽なのでついついそっち使ってしまってます。

  • @XaXeXu
    @XaXeXu 6 месяцев назад

    すごく役立ちました。 先生 ありがとうございます。

  • @user-oc7ge2wk8x
    @user-oc7ge2wk8x 11 месяцев назад

    「第6章再帰と辞書:後半」が前半と同じです?後半への差し替えていただけないでしょうか。

  • @fridericusgauss
    @fridericusgauss Год назад

    いつも視聴していますが、先生のお声が少し遠くて、視聴者は聞きづらいです。 部分部分で声を抑えて、囁く箇所はほぼ聞こえないです。 大学の講義のとき、教授がボソボソっと解説されているけど、何も声が聞こえなかったのを思い出しました。 一方、大声で話してほしいということではないです。 近年の解説系RUclipsrは、口元にマイクを近づけて、しっかり声を入れるので、明瞭に聞こえます。 先生がお一人で解説される回は、声が明瞭に入るように録音いただくと、映像と解説がマッチして、視聴者の理解がより深まるように思います。 恐縮ながら、コメントさせていただきました。

    • @kubomikio
      @kubomikio Год назад

      すみません,風邪気味で声をはると咳がでます.できるだけ気をつけます.

    • @kubomikio
      @kubomikio Год назад

      文字起こしをクリックすると,文章が表示されるようです.ご参考まで.

  • @markov-c9v
    @markov-c9v Год назад

    自習の教材として利用させていただいてます!英語と日本語での用語を対応関係をすぐ知ることができ重宝しております。ありがとうございます。

  • @ysaito8015
    @ysaito8015 Год назад

    ❤❤❤

  • @kazutot82
    @kazutot82 Год назад

    いつも勉強になります。

  • @makotoy5213
    @makotoy5213 Год назад

    動画ありがとうございました。

  • @hybridinsight
    @hybridinsight Год назад

    小さな会社でダムと水力発電所を運用していますが、理論的に運転計画を行いたいと考えて、最適化問題に取り組んでいます。 起動停止問題の制約条件をどうやって決定すべきかと悩んでいましたが、まさに求めていた答えがありました。 非常に参考になりました。ありがとうございます!

  • @drinker7644
    @drinker7644 Год назад

    質問です。 2:55 くらいからの200-3x-yという式ですが、これは条件式からの変形になっていないように見えますが、タイプミスでしょうか? 200-3x-2yの方が自然に見えましたが、もし何かあったのでしたら教えてください。

  • @zo_san
    @zo_san Год назад

    シェアありがとうございます!

  • @zo_san
    @zo_san Год назад

    めちゃめちゃありがたいですこの動画…!!!

  • @kubomikio
    @kubomikio Год назад

    20分あたりの例題でmysumが23だと言っていましたが、5のときにbreakするので出力は5です。失礼しました。

  • @snoopy9825_UT
    @snoopy9825_UT Год назад

    使用した資料が閲覧できません。修正していただけると幸いです。

    • @kubomikio
      @kubomikio Год назад

      本にするためのurl変えました.トップページはこちらです scmopt.github.io/analytics/index.html

    • @snoopy9825_UT
      @snoopy9825_UT Год назад

      @@kubomikio ありがとうございます。勉強させていだたきます。

  • @flashnewlight1075
    @flashnewlight1075 Год назад

    素晴らしい講義ですね。

  • @malo21st
    @malo21st Год назад

    ChatGPTって凄いですね。 私は、OpenAIのAPI-KEYを取得して、ChatGPTのチャットボットをStreamlitで作成して遊んでます。 時折、人とチャットしている錯覚を覚えます。

  • @user-oh8pn5ne8z
    @user-oh8pn5ne8z Год назад

    最高です

  • @rxxx3699
    @rxxx3699 Год назад

    この方の動画はお金払って聞くレベルの内容。これがRUclipsで観れるなんて、凄い。

  • @t-2892
    @t-2892 Год назад

    ウクライナ紛争による食料価格や肥料等の生産資材の高騰に対応する手段としてサプライチェーンの研究等はありますでしょうか。

    • @kubomikio
      @kubomikio Год назад

      複数ソーシングで調達先の柔軟性を持たせたりする研究が該当すると思われます。

  • @mami4300
    @mami4300 2 года назад

    とても勉強になります。こちらの動画で紹介された内容は全て無料のツールで実現可能でしょうか?初回でGurobiの話をされておりましたので、気になりました。

    • @kubomikio
      @kubomikio 2 года назад

      無料でもできます。

  • @user-ps9yu2fu8k
    @user-ps9yu2fu8k 2 года назад

    質問なのですが、たとえばs1,s2,s3を0にした場合、基底解は(x1, x2, x3, 0, 0, 0)のように表せば良いですか?

  • @kubomikio
    @kubomikio 2 года назад

    POSTAGEを切手と言っていますが,郵送料のことですね.あと,最後の図で色は「帰結」といっていますが「条件」の間違えです.失礼しました.

  • @oishilemonade
    @oishilemonade 2 года назад

    非常にわかりやすい授業をありがとうございます。無料で聞けるなんてすごい!

  • @lukeshow4513
    @lukeshow4513 2 года назад

    筑波大学理工学群社会工学類に所属している者です。 学士の卒業研究で、最大サイズの安定マッチングを求める問題:MAX SMTI(Stable Marriage with Ties and Incomplete lists)について、MAX EkSATからの多項式時間還元を用いた妥当なヒューリスティックアルゴリズムの設計について行う予定です。 ただ、色々あってこのテーマに行きつき、そもそも離散数学の分野についてさえも初学者な為、こういった概念的な内容の理解に手こずっています。英語での資料は多いですが、なにせ掴みきれていない感覚ですので、自力で読み解くことが困難だと感じていました。 動画では久保先生により読み解かれた上で説明していただけているので、少し難しいですが概念的理解に向けて必死に食らいついていきたいです。順を追って動画を作成していただけているようですので、昔に遡って勉強していきたいと思います。 最後に不躾な質問で申し訳ないのですが、私の研究テーマの妥当性と、こういった分野の体系的理解に役立つ書籍があればお教え頂けると幸いです。

    • @kubomikio
      @kubomikio 2 года назад

      身近に専門家がいるいるはずなので,相談してみてください.つくばの繁野先生はプロ中のプロです.

  • @kubomikio
    @kubomikio 2 года назад

    Physical Internet のスペルが違っていました.失礼しました.

  • @user-tr9ek2uw6l
    @user-tr9ek2uw6l 2 года назад

    質問です。setupまではうまくいくのですが、compare_models()を実行しても結果がでてこず、空リスト[]が返ってくるだけという状況です、、改善方法を教えていただきたいです。

    • @kubomikio
      @kubomikio 2 года назад

      エラーメッセージが出ているはずなので,それをgoogle で検索すると,解決法がみつかるはずです.

  • @flashnewlight1075
    @flashnewlight1075 2 года назад

    ご本人自らの講義とは、勉強になります。 コロナ禍さまさまです。

  • @td4872
    @td4872 2 года назад

    いつもとても興味深い内容で、学ばせていただいております。 これからも頑張ってください。

  • @kubomikio
    @kubomikio 2 года назад

    is_spam=1がスパムでした.説明では反対にしていますが,本質は同じです.失礼しました.

  • @kunio4143
    @kunio4143 2 года назад

    動画アップありがとうございます。一つ質問を久保先生にお伺いしたいのですが、マルチシェロンモデル使うかシングル拠点在庫モデル使うかという選び方はどのような基準で考えたらよろしいのでしょうか?

    • @kubomikio
      @kubomikio 2 года назад

      中期レベルの安全在庫配置は多段階でないとつまらないので,マルチシェロンモデルを使うべきだと思います. 短期レベルの在庫方策最適化は,計算量がかかるので,単一段階でも良いと考えています. ただし,多段階の特殊系が1段階なので,多段階の方が費用削減が大きくなります.簡略化して多段階最適化というのが現実的だと思います.

    • @kunio4143
      @kunio4143 2 года назад

      @@kubomikio ご返信頂き誠にありがとうございます。参考になりました!

  • @kubomikio
    @kubomikio 2 года назад

    13:40あたりで変数Xの係数をd_{k,l} と書いていますが,d_{l,j} の間違いです.失礼しました.

  • @kubomikio
    @kubomikio 2 года назад

    10:41 で点iが色クラスkに先行することをを表す変数をyと書いていますが,zの間違いです.失礼しました.

  • @user-zt4wy7zw3l
    @user-zt4wy7zw3l 2 года назад

    いつもわかりやすい解説をUPいただいて、ありがとうございます。 問題の答えは、公開しておりますでしょうか。

    • @kubomikio
      @kubomikio 2 года назад

      すみません,学生さんの演習で使っているので公開はしていません.まとめた本を出す予定ですが,そこには掲載する予定です.

  • @KM-zz1do
    @KM-zz1do 2 года назад

    講義ありがとうございます。実務の目線でお話しされている点が大変参考になります。

  • @shoya.k2042
    @shoya.k2042 2 года назад

    探しても情報がすくないので勉強になります!ありがとうございます!

  • @user-ty5ox3rg1c
    @user-ty5ox3rg1c 2 года назад

    ごちゃごちゃになってたから助かりました

  • @shinichiroitou4776
    @shinichiroitou4776 2 года назад

    12:20 非常にわかりやすかったです。

  • @MM-vz8ls
    @MM-vz8ls 2 года назад

    41:30 たしかに4年前だとf-string出てなかったですね

  • @ph4746
    @ph4746 2 года назад

    スライドと映像が被ってしまってます...!

    • @kubomikio
      @kubomikio 2 года назад

      編集などしていないもので...スライドをダウンロードしてみてください. www.logopt.com/mikiokubo/presen/kouzou2013-5.ppt

  • @kubomikio
    @kubomikio 2 года назад

    APSのスライドの5. で段取り費用がある場合と説明していましたが,頻繁にリスケジューリングが必要な場合の間違いでした.まあ,リスケが多いとAPSは難しくなるのですが,スライドのwikiをそのまま翻訳するとそういう意味になります.

  • @kubomikio
    @kubomikio 2 года назад

    パブリックリポは無料ではできないと言っていますが,最近,できるようになりました.1つのプライベートリポが公開できます.ご参考まで.

  • @fudousanphp
    @fudousanphp 2 года назад

    よかった。また 教えてください